Cabinet de conseil IA : développer, intégrer et déployer l'intelligence artificielle dans vos projets
Webnet vous accompagne à chaque étape : identifier les bons cas d'usage, développer plus vite et en sécurité, puis mettre en production des solutions IA qui servent vos métiers.
Les entreprises doivent désormais intégrer l'IA dans leurs processus métiers et prouver qu'elle crée de la valeur. Après les premières expérimentations, la réalité est souvent plus complexe :
- des POC IA qui ne passent pas à l'échelle ;
- des données dispersées et difficiles à exploiter ;
- des cas d'usage choisis sans priorisation ni mesure de la valeur ;
- des pratiques de développement et des architectures pas encore prêtes pour l'IA générative et les agents IA.
La vraie question n'est donc plus " que peut faire l'IA ? " , mais : comment passer de l'expérimentation à une IA fiable, sécurisée et intégrée à mon système d'information ?
Chez Webnet, cabinet de conseil IA et ESN spécialisée dans la transformation digitale, nous vous accompagnons à chaque étape : cadrage des cas d'usage, développement augmenté par l'IA, fonctionnalités IA métier et agents IA en production. Nous transformons vos idées en solutions concrètes, mesurables et connectées à vos outils existants. Un projet IA en tête ? Contactez-nous.
Conseil et cadrage IA : identifier vos cas d'usage et bâtir votre feuille de route
Sans cadrage, un projet IA reste souvent au stade du test. Nous partons de vos enjeux métier pour repérer les usages à fort impact, puis nous les priorisons. Notre accompagnement comprend :
- Atelier IA Discovery : cartographie de vos cas d'usage et des données disponibles.
- Feuille de route IA sur 12 à 18 mois : priorités, budget, ressources, risques.
- Proof of Concept et audit de solutions IA : vous validez la valeur et la faisabilité avant d'investir davantage.
Développement augmenté par l'IA : coder plus vite, mieux et en sécurité
Les assistants de code et les outils d'IA générative changent la manière de concevoir un logiciel. Bien encadrés, ils accélèrent les livraisons sans dégrader la qualité ni la sécurité. Nos équipes les intègrent à vos pratiques de développement web.
- Développement assisté par l'IA et refactoring automatisé.
- Suggestions d'architecture et génération de tests unitaires.
- Documentation générée et maintenue à jour dans le cycle de développement.
Fonctionnalités IA métier : RAG, classification et analyse de documents
Nous intégrons l’IA directement dans vos applications et vos processus, pour que vos équipes gagnent du temps sur les tâches à forte charge documentaire. Selon le besoin, nous mobilisons des grands modèles de langage (LLM) ou des techniques de machine learning et de deep learning, comme la classification ou la vision par ordinateur.
- Chatbot augmenté (RAG) : résumés de dossiers et recherche sémantique unifiée dans vos contenus ;
- Classification automatique et aide à la décision ;
- Analyse automatisée de documents (LLM vision et OCR) et génération de rapports ;
- Préparation et gouvernance des données : qualité, structuration et accès sécurisés aux données qui alimentent vos modèles.
Automatisation intelligente et agents IA : de l'expérimentation à la production
L’IA permet d’automatiser des processus métiers entiers (traitement de demandes, instruction de dossiers, relances), pas seulement des tâches isolées. Un agent IA ne se limite pas à répondre : il qualifie, route et exécute des actions dans vos systèmes. Pour qu’il soit fiable, il doit être industrialisé, évalué et supervisé.
- Industrialisation (LLMOps) : mise en production, évaluation, observabilité et maîtrise des coûts ;
- Agents IA pour la qualification et le routage des demandes, avec validation humaine aux étapes sensibles ;
- Connecteurs MCP vers vos ERP, CRM et outils de gestion documentaire (GED) existants.
Nos atouts en IA
Identifier des besoins concrets proches de nos clients
Saisir les attentes précises de nos clients garantit la pertinence de nos interventions. Nous plaçons le client au cœur de notre démarche en identifiant des besoins concrets et proches de leurs enjeux.
Tester les solutions disponibles sur le marché
Le benchmarking des technologies existantes aide à sélectionner l’option la plus efficace. Nous testons rigoureusement les solutions technologiques disponibles sur le marché afin de benchmarker les meilleures options.
Analyser les coûts et les contraintes techniques
La prise en compte des coûts et des contraintes techniques garantit l’optimisation de la faisabilité et de la rentabilité des projets.
Restituer les résultats de nos travaux à l’ensemble des collaborateurs lors d’une réunion technique
Faire le point sur les résultats des travaux en réunion technique implique tous les collaborateurs dans le projet.
Le vrai défi de l’IA en entreprise n’est plus de réussir une démo, mais de faire tourner un système fiable en production. Cela demande de l’évaluation continue, de l’observabilité, une maîtrise des coûts et des garde-fous clairs. C’est ce passage du POC à l’industrialisation que nous accompagnons, au plus près des métiers.
Pierre Bressand
Back-end & LLM Engineer
Chez Webnet, nous sommes les partenaires de confiance des entreprises qui souhaitent franchir un cap stratégique dans leur transformation digitale. Grâce à notre expertise en intelligence artificielle, nous accompagnons nos clients vers une utilisation avancée, responsable et performante de l’IA, au service de leur croissance et de leur innovation.
Accompagnement dans les outils IA
OpenAI
Claude Code
Grok
Deepseek
Copilot
Vertex AI
FAQ - Questions fréquentes sur le conseil et l'intégration de l'IA
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Il vous aide à identifier les cas d'usage pertinents, à construire une feuille de route, puis à développer et déployer les solutions. Chez Webnet, l'accompagnement va de l'atelier de cadrage à la mise en production, avec un suivi des performances et des coûts.
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Par un cadrage. L'atelier IA Discovery cartographie vos cas d'usage et vos données, puis un Proof of Concept valide la valeur sur un périmètre réduit. Vous décidez ensuite d'industrialiser en connaissant les gains attendus et les risques.
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Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) relie un modèle de langage à vos propres documents. Le chatbot répond à partir de vos contenus internes, résume des dossiers et retrouve l'information par recherche sémantique, au lieu de se fier uniquement à ses connaissances générales.
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Un chatbot répond à des questions. Un agent IA peut en plus qualifier une demande, la router et agir dans vos outils (ERP, CRM, GED) grâce à des connecteurs comme MCP. Il demande donc une supervision et une évaluation rigoureuses.
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En l'intégrant dès la conception : choix du modèle et de l'hébergement, gestion des accès, respect du RGPD et du règlement européen sur l'IA, puis observabilité en production. Nous définissons ces garde-fous avec vous pendant le cadrage.
Nos offres
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