Webnet et l'IA générative : rencontre avec Pierre Bressand, Back-end & LLM Engineer
L'intelligence artificielle générative ne se discute plus, elle se déploie. Chez Webnet, ce basculement est incarné par des ingénieurs qui construisent, au quotidien, les infrastructures IA de grandes entreprises. Pierre Bressand, Back-end & LLM Engineer, a rejoint le groupe en décembre 2025 dans le cadre du rachat de Coddity. Il revient sur son intégration, ses missions en régie et sa vision d'un métier en train de se réinventer. Une interview réalisée par Welcome to the Jungle.
De Coddity à Webnet : une intégration pensée avant le premier jour
Pierre Bressand a rejoint Coddity en mai 2023, avant d'intégrer Webnet en décembre 2025 suite au rachat. Avec 7 ans d'expérience en ingénierie logicielle principalement en développement web full stack JavaScript, il s'est progressivement spécialisé sur l'IA générative, un virage qui coïncide avec le renforcement du pôle IA du groupe.
Ce qui marque d'emblée dans son témoignage, c'est la qualité de l'onboarding : un premier échange avec Audrey Auber, la DRH, avant même de mettre les pieds au siège.
Résultat : arriver en terrain connu, sans la rupture habituelle des premières semaines. Au-delà du démarrage, c'est la dimension collective qui l'a le plus surpris, la Dragon League, les événements réguliers, un repas de Noël avec raclette sur place enchaîné sur une soirée karaoké, et une culture de partage technique active : formations internes sur Claude Code, BMAD, Kubernetes... Les connaissances circulent.
Sur sa mission, Pierre conserve son autonomie tout en bénéficiant d'un suivi régulier avec Théo Lambert-Wanin, son manager. Un équilibre qu'il décrit comme juste.
En régie chez SFR : construire l'infrastructure IA d'un grand compte
Pierre intervient en régie au sein d'une équipe IA dédiée chez SFR, aux côtés de collaborateurs internes et de consultants issus de plusieurs cabinets. Le projet central : une gateway LLM qui permet à l'ensemble des collaborateurs SFR de provisionner leur accès aux modèles de langage de façon standardisée configuration de l'endpoint, choix du modèle, température, system prompt tandis que l'équipe gère les appels, la scalabilité et l'infrastructure. Par-dessus cette fondation scalable, Pierre développe des briques à plus forte valeur ajoutée : observabilité des usages (suivi des tokens et des coûts), RAG (Retrieval-Augmented Generation) sur des documents métiers internes, agents de classification, et une interface conversationnelle de type ChatGPT permettant aux collaborateurs d'interagir directement avec les modèles via la gateway. L'impact est concret et à grande échelle : les cas d'usage déployés sont utilisés par des centaines, voire des milliers de collaborateurs et de clients finaux.
Cursor : l'outil qui matérialise le basculement du métier
Si Pierre devait citer un projet technologiquement marquant, c'est Cursor qu'il choisit sans hésiter. Non pas pour ses fonctionnalités isolées, mais pour ce qu'il représente : le passage d'un paradigme " j'écris du code " à un paradigme " j'orchestre des agents qui écrivent le code ". Ce qui le marque concrètement : les flottes d'agents parallèles pour livrer de grandes fonctionnalités, la capacité à changer de modèle à chaque release ou à lancer la même tâche sur plusieurs LLM simultanément pour comparer les résultats, un harness qu'il juge supérieur à Claude Code, et un SDK/CLI qui ouvre des possibilités d'intégration dans des pipelines CI/CD. Sans oublier la modification du design directement dans le navigateur intégré pendant que l'agent code.
Chez Webnet, les gens partagent ce qu'ils apprennent : on a des formations internes sur Claude Code, BMAD et plein d'autres sujets. C'est une vraie culture d'entraide entre les équipes.
Ce qui rend ce métier addictif : rythme, liberté et impact
Aucune journée ne se ressemble. L'écosystème IA avance à un rythme que Pierre décrit comme "dingue" nouvelles librairies, nouvelles fonctionnalités de LLM, nouveaux papiers de recherche chaque mois. La liberté de faire des POC sur les technologies émergentes, de tester, d'expérimenter et d'apprendre vite est un moteur fort. Et derrière tout ça, l'impact : savoir que son code est utilisé à l'échelle de milliers d'utilisateurs est, selon lui, profondément motivant.
Rejoindre Webnet, c'est rejoindre un groupe qui investit dans l'IA
Travailler chez Webnet, c'est intégrer une ESN nationale présente à Paris, Lyon, Nantes, Lille et Bordeaux, qui structure activement son expertise en intelligence artificielle. L'offre couvre l'ensemble de la chaîne numérique : Applications Métier sur mesure, Web & Mobile, TMA, Cloud & DevOps, Expérience produit et Expertises IT, dont une expertise dédiée en IA.
Vous êtes ingénieur back-end, spécialiste LLM ou développeur curieux de l'IA générative ? Découvrez toutes les opportunités sur Welcome to the Jungle et regardez l'interview complète de Pierre Bressand.
FAQ – IA générative, LLM et métier d'ingénieur chez Webnet
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Une gateway LLM est une couche d'infrastructure qui centralise et standardise les accès aux modèles de langage au sein d'une organisation. Elle permet à chaque équipe de configurer ses propres paramètres (modèle, température, system prompt) sans gérer elle-même la scalabilité, la sécurité ou la facturation des appels. Pour une grande entreprise comme SFR, c'est un prérequis pour industrialiser l'IA générative à grande échelle tout en gardant la maîtrise des usages et des coûts.
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Un développeur back-end conçoit et maintient des services, des API et des bases de données. Un LLM Engineer fait tout cela, mais intègre en plus des modèles de langage dans les architectures logicielles : conception de pipelines RAG, développement d'agents autonomes, orchestration de LLM, observabilité des usages IA. C'est un profil hybride, à la croisée de l'ingénierie logicielle et de l'IA appliquée, dont la demande explose dans les grandes entreprises.
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Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) est une technique qui permet à un LLM de répondre à des questions en s'appuyant sur des documents internes spécifiques à l'entreprise, plutôt que sur ses seules connaissances générales. Concrètement : un collaborateur peut interroger une base de PowerPoint métiers, de procédures internes ou de contrats, et obtenir une réponse précise et sourcée. C'est l'une des applications les plus rapidement déployées en entreprise car elle apporte de la valeur immédiatement, sans nécessiter de fine-tuning.
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L'intégration chez Webnet commence avant le premier jour : un échange avec la DRH permet au futur collaborateur d'arriver en terrain connu, sans la rupture habituelle des premières semaines. Sur le fond, c'est la dimension collective qui structure l'expérience : événements trimestriels, Dragon League, formations internes sur des technologies récentes comme Claude Code ou Kubernetes. Les connaissances circulent activement entre équipes, y compris entre collaborateurs en régie et équipes siège. Le suivi managérial reste présent sans être pesant, un équilibre entre autonomie et proximité que les collaborateurs décrivent comme juste.